在聽了王浩說的話以后，張志強瞪著他看了很久，還深深的吸了一口氣，卻完全不知道該表達什么。
他默默的回到了座位上。
在點亮了電腦屏幕以后，再搜索頁面打上了四個字——隨遇而安。
搜索頁面的解釋是，‘不論處于什么環境，都能夠安然自得，感到滿足。’
張志強仔細思考起了文學問題，“這個詞用在解決研究難題上，意思是不主動的去想，遇到特別的時機想到問題的時候，就順勢的去想一想，解決不解決問題不重要。”
“那么，這個過程怎么也要一兩年吧，往少處說也要幾個月？再少，也要十天半個月吧？”
“課前還說隨遇而安，課后就想通了……”
朱萍默默的走過來，盯著張志強的屏幕，似乎是完全理解他的感受，還把一只手搭在了他的肩膀上。
張志強回頭滿臉憂傷。
兩人對視一眼，不約而同的長嘆了口氣，“唉！”
張志強哀嘆完畢以后，再看向羅大勇的表情，再沒有了什么‘怒其不爭’，而是滿眼的羨慕和嫉妒。
那可是圖同構問題，NP問題之一啊！
NP完全問題，也就是“NPP？”，是千禧年七大數學猜想之一，而且是位列第一的超級難題。
這個問題非常復雜。
P問題很容易理解，就是一些計算確定的問題，比如加減乘除可以按照公式推，只要計算就能夠得到結果。
但是，有些問題是無法按部就班的計算出來的。
比如，尋找大質數，沒有任何一個公式可以一步步推導出下一個大質數。
這種問題是無法通過計算得到答案的，只能間接性的‘猜’來得到結果。
比如，7是質數，下一個質數是哪一個？可以驗算8、9、10，都不是質數驗算11，發現了質數。
這就是非確定性問題，它不能夠通過計算得到結果，而是需要一個個的去驗證。
這種以窮舉法來得到答案的問題，就是完全多項式問題，一個個的檢驗下去，就可以得到最終的結果。
但是，這樣算法的復雜程度是指數關系，數字大到一定地步，很快就無法進行運算了。
有科學家發現，類似的完全多項式非確定性問題，都可以轉換為一類叫做‘滿足性問題’的邏輯運算問題。
既然這類問題的所有可能答案，都可以在多項式時間內計算，那么是否這類問題存在一個確定性算法，可以在多項式時間內，直接算出或是搜尋出正確的答案呢？
這就是著名的“NPP？”猜想。
以上尋找質數的例子，就只是最簡單的NP問題。
實際上，NP問題覆蓋的領域非常大，是復雜性理論的重要方向，羅大勇研究的“圖同構問題”，就是經典NP問題之一。
“圖同構問題”，說的是復雜網絡對比計算。
比如，兩側各有八個點，點位分布是不一樣的，八個點每一個都和其他最少一個點相連。
因為點位的分布是不一樣的，各個點位連接一致，畫出圖形也會有很大不同。
那么怎么證明兩個圖形是完全一致的呢？
這就是圖同構問題，證明兩個復雜網絡的一致性。
之前羅大勇研究了幾年時間，已經找到了方向，并且想到了解決方法，缺少的就是‘靈光一閃’的臨門一腳。
好多研究都會被限制在‘這一腳’。
有些人運氣不錯，突然想到了就解決了難題，有些人運氣不好，一輩子也沒有辦法跨過去。
王浩上了一堂課，得到了一些靈感，他找到了一種“邁出第一步的方法”。
在回到了綜合樓辦公室以后，王浩就開始和羅大勇說了起來，即便是非常重大的研究，他們也沒有去找個隱秘的環境。
主要是因為自信。
第一個自信就是辦公室里的人的人品不錯，不會做什么偷竊成果、提前發表的事情。
第二，包括張志強在內，根本不可能聽明白內容。
或許也是因為講解的課程是《非線性泛函分析》，王浩找到的方法是從整個系統的分析入手。
從整個系統的分析展開，在慢慢聯系到各個點位，接下來就連接上了羅大勇的研究。
說起來很簡單，實際上是非常復雜的。
羅大勇的水平還很不錯，王浩只是講了一個開頭，他似乎就有些理解了，后面再聽了一小段，眼睛都已經亮的發光。
“我明白了！”
“原來是這樣，這么簡單啊！王浩，你真是個天才，太天才了，這個方法實在太巧妙了。”
“我以前從來沒有朝這個方向想過。”
羅大勇激動的擁抱住了王浩，他注意到王浩的不在意，激動的說著，“或許對你來說不算什么，但對我來說，這可是幾年的成果啊。”
“謝謝你，王浩！”
“謝謝伱！”
“這個研究是我們一起做的，成果榮譽同樣屬于你！”
羅大勇激動的哭了出來。
都說‘男兒有淚不輕彈’，在確定完成一項成果的時候，尤其是幾年的努力看到了結果，那種激動是其他人體會不到的。
所以王浩的表情很淡漠，他心里也為羅大勇高興，卻根本激動不起來，他所做的只是聽羅大勇說起自己的研究，理解了以后去上一節課，找到了臨門一腳的靈感。
張志強和朱萍也很淡漠，他們也為羅大勇高興，可心里不由得就想到了羅大勇剛才那句話，“原來這么簡單。”
簡單？
剛才張志強特別湊過去聽了兩耳朵，結果發現好多內容已經超出了自己的知識范圍。
簡單泥煤啊！
朱萍就更不用多說了，她連腳步都沒有挪動，就知道自己不可能聽的懂。
簡單……
誰要是說這個研究簡單，我馬上過去把他頭發拽光！
朱萍盯著羅大勇的頭發，頓時感覺手有些癢了。
羅大勇的研究已經完成了，差的就是把內容總結下來，或是到個數學會議作報告，或是寫論文投稿進行發表。
這個消息很快傳了出去。
學校里好多人聽說以后都過來轉一圈，有好幾個教授，主任之類，都特別跑一趟，還給羅大勇一些意見。
比如，參加什么學術會議、投稿什么雜志、論文格式是怎么樣的之類。
朱建榮來了一趟。
計算機學院的院長陳慶華也特別跑了一趟，和羅大勇談了很久，確定他是完成了研究，然后說了一番鼓勵的話。
綜合樓辦公室里忙作一團，總是人來人往的。
王浩看著一個個的教授、主任、領導，有點兒感覺是小題大做，即便是完成很大的研究，也不至于這樣吧？
當看到學校的副校長，特別來一趟鼓勵羅大勇，王浩扯著嘴角對張志強說道，“這有點夸張了吧？”
張志強的反應倒是很平淡。
他滿是羨慕的看向羅大勇，隨后扭過頭說道，“一點兒也不夸張。”
“這才是完成大成果的正確打開方式。”
他說的還用力的點點頭，表示對自己看法的絕對堅持，“你那種默默就發表了論文，才是不正常的。”
朱萍和顏靜也湊過來，對張志強的話表示認可，“沒錯。”
顏靜跟著點頭，“確實是這樣。”
“……好吧！”
王浩發現自己站在了辦公室的對立面，也朝著羅大勇豎了個大拇指，“你很棒！”
羅大勇的成果鬧得轟轟烈烈，但實際上，成果也是有王浩一份兒的，他堅持要把王浩并列一作，不行的話就讓王浩當通訊作者。
王浩還是同意了。
雖然絕大部分研究都是羅大勇做出來的，但關鍵的臨門一腳是他踹出來的。
另外，論文上有他的名字也是有好處的。
比如投稿。
學校里一些教授、主任之類，都給了羅大勇一些建議，有的說是參加學術會議做報告，有的說是投稿頂級雜志，王浩根本不需要什么建議，“你直接投稿《數學新進展》，通訊作者寫我的名字，我和那邊打個招呼。”
這就是‘名人’特權。
《數學新進展》刊載過王浩的兩篇論文，包括《阿廳常數存在的有界性論證》，包括《梅森素數的判定函數猜想》。
經過兩次的合作，王浩認識了審稿編輯、審核編輯，他打個招呼就能快速審核，因為論文本身的含金量很高，審核以后，發表的速度也會很快。
這就排除掉了投稿莫名被刷下來的情況。
有些國際頂級學術期刊是這樣的。
當看到不知名人士投稿了頂級研究，根本不看內容直接就刷下來，因為類似的投稿有很多，大部分都是錯誤的論證，若是一篇篇的仔細看過，就純粹是浪費時間和精力。
論文的作者上加上他的名字，再給《數學新進展》的編輯、審稿打個招呼，只要沒有什么大問題，就可以等著發表了。
至于寫論文之類的工作，就完全是羅大勇自己負責了。
王浩對這個研究興趣不大，復雜性理論是羅大勇的研究領域，而他專注的領域是解析數論。
時間已經到了學期末。
學期末還是有很多工作的，比如上報下學期的課程，王浩特別跑了一趟理學院，確定下了兩門課程。
一門是《概率論與數理統計》的重修課。
有很多本科生會掛科，沒有正課的下個學期就會有重修課，王浩決定幫老教授分擔教學壓力，就直接接手了一門重修課。
同樣的課程也不用再準備教案，教學上倒是輕松了一些。
另一門課是研一的《代數幾何》，是一門碩士學位基礎課，也是博士學位的專業課。
這門課程以抽象代數、復分析為基礎，難度還是比較高的。
剩下的下一門選修課可以過一段時間再考慮，并不需要提前就上報上去。
除了上報課程以外，王浩也參加了監考工作，考試全部完畢以后就開始判卷、錄入成績等等。
這些復雜的工作需要耗費不少時間。
等一切都忙完了以后，時間也進入到了寒假，學生和老師們都進入到了假期，無論是電視上、街頭等，都有了一點兒春節的氣氛。
春節是國人最重要的節日。
王浩也訂了機票回了家，他回家依舊非常的忙碌，但并不是做研發相關的事情，而是依照計劃開始買車、買房。
只用了三天時間，大手筆撒下了一百萬。
之前他給家里匯了二十多萬，但王海清一直不舍得買輛新車，王浩就就干脆直接買了，十幾萬的家庭轎車也不貴。
最大的花銷就是買房了。
他在旁邊臨近公園的新小區買了個大平米，也是希望父母居住的環境好一些，至于是否搬過去就看他們自己的意愿了。
在大手里撒下一百萬以后，王浩待在家里也輕松一些，至少不會總聽到什么‘女朋友’、‘結婚’之類的言語了。
他的年紀并不大，到現在只有25歲多，但在父母的眼里，總是希望孩子有了穩定工作后，最好是盡快的結婚生子。
王浩想想都感覺頭皮發麻。
結婚？
別開玩笑了！
二十多歲的大好青春，當然要奉獻給科學事業，怎么能浪費在女人身上呢？
不行、絕對不行！
換成是只戀愛、不結婚……咳咳……
節后。
王浩還是先回了西海大學，隨后發現自己收到了各種邀請。
他準備去水木大學做報告的消息已經公布出來了，結果有兩所首都的大學邀請他做客，還有一封很特別的邀請來自航空材料院。
是曹東明。
曹東明邀請他參觀航空材料院、航空設備基地，也邀請他在材料院做報告，邀請函上還有好幾個署名，甚至包括兩個院士在內。
至于什么參觀航空材料院、航空設備基地，王浩的興趣并不大，但作報告……
他覺得可以一去。
當看到‘任務三’的靈感值數據以后，他就變得更有興趣了。
任務三
研究項目內容：質數分步概率研究（難度：S）。
靈感值：64。
雖然數據挖掘相關領域，和質數的研究相關性不大，但其他領域的知識內容，也可能帶來額外的靈感。
這個不好說。
“還是去一趟吧，反正都是跑一趟首都，去一個地方也是去，兩個地方也是去。”
“增加點靈感也不錯……”
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