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第五十一章 我當然會為我的話負責


更新時間:2022年07月16日  作者:不吃小南瓜  分類: 科幻 | 超級科技 | 不吃小南瓜 | 從大學講師到首席院士 


沙勉之知道王浩也要做報告,還說和自己成為競爭對手,頓時感到有一點緊張。

他曾經是王浩的老師,但王浩早就不是‘印象不深’的本科生了,能在東港大學上研究生、博士的人,都可以稱得上是精英人才,能留校東港大學的博士生,更可以說是‘精英中的精英’。

哪怕是手下最看好的博士,帶過來參加STACS會議的徐杰,也不敢說能百分百留校東港大學。

東港大學,人才太多了!

王浩還屬于非常優秀的那一種,不談材料實驗室的問題,他離開東港沒過幾個月,就完成了好多篇SCI,有幾篇算法論文都是在核心期刊發表的,其中‘傅里葉變換構建數學模型’的論文,在互聯網行業產生了不小的影響,可以促進大數據分析變得更快捷、精準。

這個成果可以說是頂尖的了。

但是,也正因為前一段時間的輿論,沙勉之知道王浩剛完成了幾項研究,最初見到王浩根本沒想過他是來做報告的,只是覺得像是其他學者一樣,來STACS會議只是為了漲見識、學習,反倒和他一起的阮海龍,更像是來做報告的。

等和王浩、阮海龍分開以后,沙勉之一行人重新去了會議廳,到電子欄找了一下王浩的報告。

“在最后,二廳,下午第一場。”王明坤快速瀏覽了一下,就找到了王浩的報告。

“大數相乘算法?”

王明坤思考著說道,“他才剛完成傅里葉算法相關的研究,估計就是個改善算法吧。”

他估計著,“小成果,運氣不錯,過稿了!”

“應該是這樣。”沙勉之思考著點了點頭,才剛完成一項重大研究,正常來說,不太可能快速完成另一項,大數相乘算法是個焦點問題,但幾十年都沒有突破進展,而對于算法的改善,提升特定情況下的效率,就只能歸在‘小研究’行列中。

“王浩,估計就是開個玩笑吧!”沙勉之頓時笑著搖了搖頭。

旁邊的徐杰忽然開口問道,“沙老師,王浩不是數學博士嗎?他怎么來參加計算機會議?”

沙勉之還沒有說話,王明坤則笑道,“小徐啊,你要是想在計算機的基礎研究方向走的更遠,必須要學好數學,最好是能學個精深。”

“數學,是計算機的基礎,不管是什么算法,基礎都是數學。”

“如果你的數學好,計算機研究有成果很容易,反過來說,你只是計算機好,了解的多、能用出來,只能當個程序員,沒有辦法從事理論、算法的研究。”

沙勉之也笑道,“多聽聽王老師說的,所以我才讓你多看數學。”

徐杰了然的點頭。

當想到王浩的時候,不由得有些羨慕,對方比自己還小一歲,卻已經完成有影響力的研究,并且能在頂級會議做報告,能和沙勉之、王明坤平等對話。

而他,還只是個跟著導師的博士生。

第二天,會議正式開始。

王浩和阮海龍來的都很早,會場沒有特別安排座位,他們也沒有做得太靠前,只是在中間找了位置。

過了沒多久時間,沙勉之三人也到了,就直接走過來并排坐下。

上午報告都是在一號會議廳進行的,輪到一些‘不被看好’的報告,才會在兩個會議廳一起進行。

等到了開幕時間后,會議組織方、主席,以及幾個委員評審相繼入場,隨后主席上臺說了一大堆話,可以簡單總結就是‘會議正式開始’。

STACS會議開幕并沒有那么復雜,只是主席說了幾句話,對去年的會議進行總結,然后說一下今年的會議安排,接下來就宣布報告會正式開始。

第一個上場的是個年輕教授,大概只有三十歲左右,來自巴黎綜合理工大學。

琺國舉辦的會議肯定照顧下‘自己人’。

用一個‘不怎么重大卻挑不出錯’的研究,作為開場白讓會議正式進入正軌,也是個非常適合的選擇。

年輕教授說了個對于‘在線算法正則化雙重平均算法’的研究,內容聽起來有點意思,但只是研究有了一點小進展,很難吸引在場學者的眼球。

二十分鐘,報告結束。

會場里有些人禮貌的鼓掌,但多數掌聲都來自前排,來自會議的舉辦方、評審、特邀專家,后排的學者們連象征性鼓掌都沒有。

他們對于‘不感興趣’、‘沒多大意義’的研究,不大喊一聲‘下去’、‘下去’,都已經很有禮貌了。

這就是真實的學術會議。

有實力才能贏得掌聲,沒實力就干脆別上去,學者們可不懂‘虛情假意的客套’。

王浩對于第一個報告也聽了幾耳朵,發現對自己沒什么幫助,而且研發進展也很小,沒有比較出彩的地方,就和其他人一樣,也沒什么興趣了。

等到了第二個報告的時候,他就非常專注的耐心聽了,甚至還用了一個‘教學幣’。

其他人也同樣很認真的聽。

第一個報告等同于‘做個開場’,第二個報告、第三個報告則都是比較重要的,是會場評審方認為是有‘重大意義’的研究。

好多不需要作報告的學者,來參加會議的目的,也是聽取有重大意義的研究,專業性的頂級會議,也是漲見識、學東西的地方,新的研究方向、新的內容,可以讓學者們知道其他人在研究什么,是怎么樣完成的研究,就能夠開拓思考,找到與自己研發有關的靈感和方向。

王浩最看重三個報告,今天的第二場、第三場,還有明天上午第三場,也就是沙勉之和王明坤一起的研究。

現在進行的第二場,是一個牛津大學教授做的研究,是對于梯度下降算法計算復雜度的理論研究。

這是非常罕見的。

在應用研究的很多方面都依賴于一種名為‘梯度下降’的算法,是一個求解某個數學函數最大/最小值的過程,從計算產品的最佳生產方式,到工人輪班的最佳安排方法,‘梯度下降’算法都能派上用場。

但是相對于多方向的應用來說,相關理論研究卻稀少的可憐。

這位作報告的牛津大學教授,從‘梯度下降算法在許多常見問題上效果不佳’,以及‘梯度下降的很多工作都沒有涉及復雜性理論’兩個方向,以數學計算機的方式,研究各類情況問題中的交集問題,從而對于梯度下降算法進行了理論論證。

王浩聽得津津有味,論證中清晰的邏輯剖析,讓他感覺對于邏輯論證的把握都更清晰了。

另一個反應就是

任務二,靈感值1。

聽取了全程的報告,直接帶來了‘任務二’一點靈感值收獲,明顯收獲是很巨大的。

雖然只有一點靈感值,但要知道,‘任務二’是破解上帝之數,難度是A級別的,只是增加一點靈感值,也許會是很重要的提升。

牛津大學教授的報告獲得了一致贊嘆,完成的時候收獲了一致的掌聲。

沙勉之坐在了王浩的旁邊,忍不住感嘆道,“看來,想拿個最佳不容易啊!”他對自己的研究有信心,但要說壓制剛才的報告可不好說,還是要看會議評審組的看法。

下面就是第三場。

會議第一天的第二場、第三場都可以說是壓軸,有了剛才的精彩報告,好多人也期待其了第三場,上場的是來自芬蘭赫爾辛基大學的西彌斯戈爾利克斯,以及他的同事阿爾馬洛夫。

報告的名稱則是‘快速而準確的最小均方求解’,內容是對于最小均方算法,也就是LMS算法的改進。

西彌斯戈爾利克斯上臺以后,就驕傲的宣布,“我們找到了一種最為快速、最為準確的最小均方求解方法,這種方法可以讓計算復雜度降低兩個數量級以上,并且不會損失精度和改善的數值穩定性。”

這句話說出來立刻引起會場一片嘩然。

最小均方求解是許多機器學習算法的核心,能夠讓計算復雜度降低兩個以上數量級,可不是開玩笑的,那已經不是改善,而是‘跨越式的進步’。

比如,計算一個問題需要一億次運算,下降兩個數量級就變成了一百萬次。

這顯然是質的飛躍。

西彌斯戈爾利克斯開始認真講解說起來,他的同事阿爾馬洛夫則在旁邊做補充講解,他們提出了一個非常新穎的分治法,然后用離散傅里葉變換算法,充當整體構架的‘掌舵’。

王浩聽到這里頓時有精神了。

他感覺‘掌舵’內容似乎有些熟悉,再繼續聽下去就明白過來。

后面的研究內容對于自己的‘傅里葉變換輔助構建數學模型’,肯定是存在一定的借鑒和參考。

“抄襲?”

“不,應該說是應用。”

發表出來的論文內容,被用作其他研究的參考,也是很正常的事情,只要論文上帶上‘參考文獻’就可以了。

這倒是沒關系。

不過王浩繼續聽下去,就不由得皺起了眉頭,他發現對方的研究是存在問題的,尤其牽扯到離散傅里葉變換算法,合并‘分治法’支撐降低計算復雜度,到了兩個數量級就出問題了。

報告進行了一個小時左右,西彌斯戈爾利克斯完成大部分講解,他講解的都是‘大致方向’,也停下來休息了一下,也讓會場眾人做個消化。

其他人都在驚嘆報告成果,王浩則是喊了一句,“戈爾利克斯先生!”

西彌斯戈爾利克斯馬上注意到王浩,疑惑問道,“這位年輕的先生,有什么問題?”

會場眾人頓時看過來。

王浩站起來說道,“你的報告很精彩,我指的是前面,但是第二部分,用離散傅里葉變換對于整體計算進行構架,我認為,是有問題的。”

“離散傅里葉變換和你的‘分治法’相結合,在計算超大數或是超多計算量時,比如,超過兆億次計算,所塑造承受的復雜性的核集,不可能把所有的解包含進去。”

“你是依賴Caratheodory定理完成的構造,分治法本身沒有問題,但和離散傅里葉變換算法相結合,就會出現問題。”

“就是在第二部分,表征凸包點開始……”

王浩用手指了一個方向。

西彌斯戈爾利克斯沒有回頭,而是滿臉不屑道,“年輕人,你的導師呢?”

“這里是STACS會議,你要為你說的話負責。”

王浩輕笑道,“我當然會為我的話負責。另外,我也是來作報告的,并沒有和‘導師’一起。”最后一句是調侃說出來的。

他繼續道,“而且,如果沒有聽錯的話,從第二部分開始,你們的研究,主要是使用了我的方法。”

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