正文卷
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再有兩天，就到了王意歡的大喜日子了。
薛姨媽這次回來，就是來代表周家代表周不器妥善處理好這件事的，這種事情，總不能讓王亞楠全程負責，也不是太合適。
寶珊也被分配了重要任務。
石婧琳則是留在國內一直沒走，一方面是忙工作上的事情擴建國內的團隊，還有就是歡歡畢竟是她妹妹，她得做個見證。
寧雅嫻、寧雅夢、孫莞然、寧露也前后張羅著，連甄妤師姐也說了，會趕在正事之前趕回來，一家人一起吃個飯，就算是有了這么個儀式。儀式過后，送入洞房，以后就算是真正的一家人了。
倒是周不器這個新郎官當事人，顯得最清閑，去石婧琳的臥室去找她，詢問道：“琳琳，過兩天家宴的時候，要不要把月姐和美姐也叫過來？”
“不用，她倆跟歡歡不熟。看到了王亞楠，彼此也都不舒服，別把他們安排到一起。”石婧琳不認為這是個好主意，然后就揚頭瞟他，“干什么？你又有什么鬼主意？”
周不器有些奇怪，“我能有什么鬼主意？”
石婧琳哼了一聲，“把桐桐也算上，我們就是姐妹五個了，是不是想一起拿下？沒少幻想過吧？”
周不器道：“沒影的事！你那兩個姐姐，我根本就沒碰過，沒你批準，我才不亂搞這些事呢，這是對你最基本的尊重！”
“說的比唱的好聽。”石婧琳才不信他這一套，“我今天去紫微星了，郭鵬飛好像還挺擔心呢，說你惹了挺大的麻煩，跟高通干起來了。”
周不器道：“嗯，是挺麻煩，不過已經化解了。”
“化解了？”
“差不多吧！”
“怎么搞的？”
石婧琳就很好奇，她很清楚高通現如今在智能手機行業里的地位。
前幾年最大的投資風口是社交網絡，這兩年最大的投資風口是智能設備。
而智能設備里，智能手機就是最關鍵的環節。
拿下了智能手機這個業務，那基本上就等于擁有了登上其他智能設備牌桌的機會，哪怕是做智能電視、智能冰箱、智能空調乃至智能汽車這樣的大產品。
周不器笑道：“拉庫克下水啊！你沒看新聞？”
“新聞是看到了，能奏效嗎？”石婧琳就保持一種狐疑的態度，“蘋果要是真想跟高通對著干，早就出手了，還用得著把三星和愛斯達推出來？我看庫克就是想躲在后面漁翁得利。”
周不器道：“有可能，不過現在躲不了了，他想收斂也收不住。你看這幾天高通的股價，都跌了十幾個點了。”
石婧琳白他一眼，“不是你搞的嗎？甄妤都說了，她在大量的拋售高通股票，這個月就能清盤。”
周不器道：“高通剛換了新CEO，這就是在逼他出招。你看著吧，我估計用不了多久，高通就該拉開架勢跟蘋果正面開戰了，庫克想躲也躲不了。”
要是不拉蘋果下水，那還真有點麻煩。
他可能就要頂在最前面承擔來自高通的所有壓力。
蒂姆·庫克想在背后操盤，周不器才不會給他這個機會，一定得提早把他拉下水，打破他的計劃，讓蘋果提前跟高通打起來。相比于中韓市場，高通更在意的顯然是美國市場。
高通無暇東顧了，愛斯達的日子也就好過了。
其實還不僅如此。
這個世界上對高通最咬牙切齒的不是美國、韓國和國內，而是歐洲。
過去這幾年，高通靠著壟斷的優勢地位，真是把歐洲的一批芯片企業都給弄死了。要知道，在此之前，歐洲在通信和芯片領域完全有著跟美國一戰的資本，現在完犢子了。
周不器是世界首富，是喬布斯之后目前全世界最熱門最知名最有影響力的大企業家。
他既然出手了，那就一定要取勝才行！
拉蘋果下水可不夠！
既然出手，就要確保萬無一失的勝利，要徹底的把高通給掀下馬！
等國內這邊忙完，下一步就是去歐洲了。
要推動歐盟對高通的反壟斷調查！
第二天，周不器去了公司。
去布置微信金融總部大廈的事。
不用再找了。
直接去跟SOHO那邊協商，把魔都中心位置的一座SOHO大廈買過來，然后改名換姓就行了，預算可以提到25億。
現在的紫微星，那可真是太有錢了。
賬上的流動資金，有322億華夏幣，還有152億美元的外匯。
周不器在國內的一切花銷，基本上都是由紫微星來支付賬單，不過逐漸擴充的秘書室，這就要另做考量了。基本工資可以由紫微星這邊來支付，額外的專款專用補貼，就需要由別的地方來轉了。
這次的秘書室擴招，主要就是以婕妤傳媒的名義。
而婕妤傳媒是娛樂公司。
這就導致這次的招聘，出現了大量的藝校女生和藝術系女生。跟尋常的院校不同，藝校的同學平時會更自由，學校管得更松。尋常院校，一般都是大三、大四了才出來實習，藝術生就不一樣了，從大一就開始了。
甚至很多時候，學校都不用去幾次，就是混個畢業證，很多知名演員都是這么過來的。
周不器沒參與這些事，反正寧雅嫻都回國來把關了，讓她們去弄吧！
他去了首席技術官王建博士的辦公室。
王建博士對此就很驚訝。
周不器笑著說：“問你點事，咱們的AI芯片，開發的怎么樣了？”
王建博士道：“還可以，現在方向已經確定了，主要是做一個ASIC類的GPU。”
“啊？”
周不器微微一愣。
王建博士道：“就是你當初的安排，一個專用型的算法芯片，專款專用的話，開發起來可以更容易。”
周不器道：“愛斯達的Aster系列作為高端機，引領了智能手機的指紋識別。接下來，Aster要引領人臉識別，咱們的AI芯片能用得上吧？”
王建博士微微皺眉，“雖然現在的人工智能技術有了很大的進步，可是人臉識別的準確性，要比指紋識別差很多。”
周不器道：“所以要多建模，要使用我們自研的AI芯片。”
人臉識別不如指紋識別準確。
主要就是人臉過于復雜。
算法和算力都跟不上。
計算得過于模糊，就容易增加誤差。
解決方案也容易，無非就是精準計算，盡可能多的為人臉乃至整個頭進行3D建模。一套算法一套模型的準確率是90，如果是兩套算法兩套模型來綜合，那準確率就可以提高到99。
不過，這也有個弊端。
做更多的模型更多的計算，耗時就會很長。
人臉識別解鎖的時間就會過長。
怎么既能提高人臉識別的準確率，又能提高人臉識別的解鎖速率？
答案就是專用的內置AI芯片。