正文
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說起棕色皮膚小伙，在互聯網上也是一位頗具傳奇色彩的人物。
10年前，剛剛年滿17歲的埃隆便從哈佛大學的計算機科學專業畢業，而在這之前他早已經攻破諸多號稱最安全，最難hack進的系統，比如有某某角大樓，某某國防部門等等。
畢業后，埃隆加入了幾家公司，從事計算機人工智能方面的工作，設計了多款出名的AI安全系統，其中一款的主動防御功能讓一些排名靠前的hacker都束手無策，整個美洲大陸有45的互聯網公司都在使用他這套安全系統，每天大約承受28億次的黑客攻擊，可以說他守護了美洲的半壁互聯網公司。
現在的埃隆注意力已經不在安全領域，轉而投向了更為復雜的機器智能，即機器人。
“嘿，埃隆。”
陳巖比較喜歡這類技術大拿，他走過去像是老朋友一樣捶了下棕色皮膚小伙的肩膀，“前兩天我搞出一個比較有意思的算法，有興趣過來討論下嗎？”
埃隆嘴角抽搐了下，哥們知道你有錢，但在技術領域這塊，你有什么資格來跟我討論？
天才多是孤傲的，平常人無法理解他們的世界，他們也不屑去過平凡的生活，大家最好相互不打擾。
雖然這家伙剛剛露了一手一心多用，一邊毫無影響的與人正常交流，另外一邊還能記住十數人的自我介紹，勉強算是半個天才吧，這樣的人有一丟丟的資格跟我說話，所以你剛才假裝很親近的捶了我一下，我沒打掉你的手，已經是給你面子了。
“你，你你…，還有你們幾個。”陳巖了點了幾個人，道：“我們去會議室聊聊吧。”
頓了下，陳巖轉頭對馬斯克與李小耳道：“馬斯克先生和李小姐，也跟我們一起去，剩下的人先去分配下將來自己預計要做的工作。”
馬斯克點點頭，與剩下的人交代了幾句后，跟在陳巖身后，走向一間寬敞的會議室。
這些新進來的員工已經到山石科技兩三天時間，相互之間也都開始熟稔起來，自是知道各人擅長的領域，與之前的履歷，加之都已安排好的崗位，行事起來并不會雜亂。
到了會議室，各人落座。
陳巖在一塊白板上，開始書寫自己前段時間就有了想法，直到前兩天，才確定下來的一個人工智能方面的算法。
隨著白板上的字跡越來越多，埃隆的臉色由起初的不以為然，到慢慢震愕，到最后卻開始眉頭緊鎖，一副便秘的模樣。
馬斯克則是更加看不懂白板上的字跡，但這不妨礙他從這些全世界網羅過來的計算機天才臉上猜測答案，很顯然他們都被陳巖震懾住了，準確點說是被白板上的內容震懾住的。
他心想，本以為受斯通的總裁斯嘉麗女士的邀請，到這個神秘的東方國家來輔助創業，是為給某個大佬的兒子鍍一層金，好讓他獲得某些層次的加分項，沒想到這位年輕的先生是有真正本領的人，根本不是一個草包。
“埃隆，上面的東西很厲害么？”馬斯克悄悄的靠近埃隆，小聲問道：“寫的是哪方面內容？”
“別吵，老頭！”
埃隆不客氣呵斥道，“你影響到我了，知道么？”
西方人不知道委婉的表達，在這一刻的埃隆身上體現得淋漓盡致，當然這也與埃隆本身孤傲的性子不無關系。隨著埃隆這一聲呵斥，其他人也都目帶不善的看著馬斯克，好像都在責怪這個老頭一般。
雖然馬斯克不過是下意識的問出聲，但當著這么多人的面被呵斥，面上還是有些不過去，悻悻得正襟危坐起來。
一旁的李小耳也被陳巖的這一幕震驚到了，這...怎么說也算不上不學無術吧。她也是對周圍這群計算機天才有所了解的人，知道要將他們唬住，沒點真本事，還真不行。
“好了！”
陳巖蓋上記號筆的筆帽，將之扔在會議室中央的桌上，然后雙手撐在上面，道：“你們應該知道神經網絡算法的原理，輸入層、隱藏層、輸出層這種典型的三層網絡，網絡上的每條連接線上都有一個權重參數，如何使參數的誤差最小，一直都是非常棘手的問題，直到20多年前誤差反向傳播算法的提出，才算是有效解決了這個問題，但這就是最優的方法么？并不是！”
“你們看這里，還有這里....”陳巖伸手點了點白板上兩處地方，繼續道：“在梯度下降的時候，引入一個殘差參數，那么相同情況下，會比原先的速度提升75左右。”
馬斯克雖然聽不到具體內容，可是75這個數還是聽懂了！
這下容不得他不震驚，他知道在互聯網的尖端行業，將某技術指標提升了75是一個什么概念，君不見某CPU制造的牙膏廠商，每年推出的產品較之前一年的提升了8，10，15，今年比5年前的整整提升了2倍等等情況來對比的話，是一個多么不可跨越的鴻溝。
“舉個簡單的例子，我們某個時刻，可能會忘了剛剛正在做的事，偏偏怎么也想不起來，這個時候怎么辦？”
“給予一些特定的關鍵詞，符合當時的場景，人物，事情起因經過等等，然后某個剎那，你就想起來了。”
“這個殘差參數，就是這樣的一個作用。”
像埃隆等技術人員，自是在陳巖點名殘差參數的時候就已經明白過來這個算法巧妙之處，而馬斯克與李小耳則是在陳巖舉例的時候，才恍然。
“對對對，我就是偶爾想不起來某件事，然后拼命的想拼命的回憶，就差不多能回想起來。”馬斯克瘋狂點頭，你早這么說我就明白了啊，至于寫那么一堆它認識我，我不認識它的算法嗎？
不過能把一件普通的事，通過數學公式計算出來，也是讓人平佩服不已的。
“是不是還有一些更優的算法呢？我認為還是有的，比如耦合其中一些連接線上的權重參數，就能有不一樣的結構，這便是四層網絡，甚至更多層網絡情景，多元耦合關系的復雜性，即人腦的終極模擬形態。”
陳巖講完，拍了拍手，吸引住所有人的注意力后，“當年以PageRank算法造就出一個古歌，后來又有起源算法締造了千度，后面的顏書公司也是以廣告推薦算法，短時間內獲得無數資金。”
“那么...，我們就以這個stone算法，早創造一個偉大的公司。”
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