“蔡總，心急吃不了熱豆腐啊，你說的這些東西，之所以遲遲沒有推進，那是因為還欠缺一個契機！”宇文飛笑著說道。
“契機？什么契機？”蔡聰信不解地問道。
“等著吧，契機很快就來了。”宇文飛并沒有說得太明白，因為這件事他也控制不了。
“那好吧，這個就先放一放。”
蔡聰信無奈地說道，不過他又立刻打起了精神，繼續談起他的下一個想法。
“我最近認真研究了一下臉譜網，感覺我們在首頁上的利用還是差了一點。要知道，我們臉譜網的首頁日可是過億次啊，這是一個巨大的寶藏，不過目前我們還沒有充分挖掘出它的價值。”
這一點宇文飛倒是贊同的。
剛開始臉譜網為了用戶體驗，所以把網站首頁設計得非常簡潔，能不放的東西絕對不會往上放。
但是簡潔不代表簡單，隨著幾個大的數據中心陸續投入使用，加上國內ADSL寬帶開始普及，網速的問題也開始慢慢解決了。
那么接下來，如何在保持簡潔風格的前提下，充分利用好手里的資源，這確實是一個值得考慮的問題。
“我暫時是這么想的，主頁面是不是可以設計成正副兩個頁面呢，正頁面就是我們現在的主頁，不去動它。而副頁面，可以在首頁通過一個按鈕一鍵切換，這里面，可以精選推送用戶最感興趣的話題！”蔡聰信接著講道。
宇文飛來了興趣，這個好像有點像后世的信息流啊，不過蔡聰信現在就能有這么超前的想法了嗎？
就開口問道：“這個推送內容，你如何選呢？”
信息流，這是在大數據時代廣泛應用的方式。
就像你看到的微博首頁、抖音首頁，甚至你逛貼吧看論壇看小網站那些，也都是信息流的應用。
這個信息流，是基于大數據分析后，個性化、定制化，且有針對性的推送。
就像你喜歡玩游戲，那么當你逛貼吧刷微博時，就時不時會看到頁面上有游戲類的推送。什么“一刀999級，古樂天他綠了綠了！”“開局一條狗，裝備全靠撿。”
又或者，你經常逛某些不可描述的小網站時，那推送給你的又會變成“老婆不在家時才能玩的游戲！”
這一切，其實都是信息流。
“推送內容當然是由我們的內容編輯團隊來選擇了，他們的審美和眼光是高過普通用戶的，由他們精選出來的內容，質量肯定會比較高，這樣一來，也為用戶們節省了篩選大量內容的時間。而且，我們還可以搞分類推送，搞專題推送……”蔡聰信洋洋灑灑講了一大通。
宇文飛有點失望地搖了搖頭，不過他也理解。在2003年這個時候，還算是互聯網起步階段，移動互聯網都沒到來呢，怎么可能會有人想到大數據想到信息流的應用呢。
當然，他是例外。
看到宇文飛搖頭，蔡聰信心里有點忐忑，是自己的建議太愚蠢嗎？
不然為什么老板會搖頭呢。
“飛總？這個方案有問題？”他試探地問道。
宇文飛笑著開口說道：“方案沒問題，不過呀，其實我們還可以做得更好！”
蔡聰信一愣，這已經是自己能想到的最好的方案了啊，還怎么更好呢。
“我們這樣來想，站在用戶的角度去考慮問題。如果是你，平時刷臉譜，除了自己關注的一些用戶外，還有一些比較喜歡的東西，例如蔡總你喜歡籃球吧？”宇文飛問道。
蔡聰信喜歡籃球這是眾所周知的，他大學時還是學校校隊隊員呢，要知道他可是在美利堅讀的大學。能在那群“魔鬼筋肉人”中脫穎而出，入選校隊，籃球實力絕對無可置疑的，雖然只是個替補。
再后來他發財之后（阿里上市），蔡聰信還豪擲幾十億美金，買下了一個NBA球隊！
“是呀。”聽到宇文飛這么問，蔡聰信毫不遲疑地回答道。
“那么你在刷臉譜時，是不是想更多地看到關于籃球方面的討論，例如NBA最近的賽況了，某某球星的緋聞了，或者某球隊更衣室的傳聞了等等。”
蔡聰信笑了，點了點頭，喜歡某個東西，那么自然連它相關聯的也會喜歡。
“如果按照你剛剛的說法，讓網站編輯團隊來推薦，那么多行業那么多專題，估計一年下來也不好說能不能推一期籃球專題吧。再說了，很多用戶也不是每天都上線刷臉譜的，如果再錯過了他喜歡的那期專題，是不是就會給用戶造成一個錯覺。那就是，這網站不懂我！整天給我推送一些我不喜歡的內容，但是我喜歡的卻一次都沒見過。而且臉譜現在用戶都快兩億了，可以說有很多的優質內容，任何一個大眾的小眾的話題都會有很多人在討論，但是，如何把這些興趣愛好相近的人聯系在一起呢？我認為，這才是你這個內容推送應該關注的核心問題！”宇文飛干脆地說道。
蔡聰信陷入了沉思，他不得不承認，宇文飛能取得現在的成就，果然不是憑借運氣。
任何一個問題，拿到宇文飛的面前，他立刻就能抓住問題的核心，從別人根本沒有想到的角度，提出更具建設性的意見！
如果真的按照宇文飛的這個提議，而且能達到理想中的效果，蔡聰信都不敢想象，臉譜網會走到哪一步！
因為，這是一個顛覆性的技術。
想想吧，當一個愛好音樂的用戶，她登錄臉譜后，在內容推送的頁面上，全部是她所關注和習慣的消息。
用戶最近在練習莫扎特的曲子，打開臉譜一看，網站給她推薦了很多相關專題，從入門到熟練再到精通，從技巧和感情表達，無微不至！
那么這個用戶，是不是會對臉譜網產生極大的好感？
套用宇文飛剛才說的一句話，那就是，臉譜網懂他！
但是，如何能達到這種效果呢，這是蔡聰信在考慮的問題。
顯然，宇文飛也看出來了，蔡聰信在思考的問題，他指點道：“做到這一步，當然不是容易的事情，但是我們可以先摸索著來，從用戶數據搜集入手，然后建立數據模型，對用戶喜好進行分析，最后才是根據用戶習慣進行推送。”
他這么一句話，其實就是把大數據和信息流的核心給指了出來。
蔡聰信立刻矛塞大開，滿臉驚喜地說道：“這個辦法好！而且我們的臉譜網，也是搜集用戶數據最好的平臺啊。”
很明顯，臉譜用戶每個人都擁有自己的臉譜網，大家多多少少都會在上面發一些個人的情況，生活上的、學習上的、工作上的，甚至是感情上的。其實，從這些內容中，是可以相對準確地去分析用戶習慣的。
等蔡聰信如獲至寶地出去后，宇文飛禁不住搖頭失笑，難道自己要直接跳過移動互聯網，直接推進到大數據時代嗎？
這也太超前了吧……
如果沒有他的存在，大數據這個概念，還要等到五年后，才會有人提出，真正應用到互聯網領域，則是要到十年后了！至于信息流推送，那就更晚了。
這東西，確實不好搞，但不是技術上有多難，主要是因為當前一是沒有人想到過這個問題，二來呢，投資也非常高。
光是搜集用戶信息，這就難倒了絕大部分的互聯網企業，因為并不是每一家互聯網公司，都坐擁上億甚至幾億用戶的。做大數據，如果你用戶基數小了，那壓根沒什么意義。
其次，這也涉及到用戶隱私問題，在國內這個事情好說，眾所周知，國人是沒有隱私的。但是在國外，那可是有很多“腦子一根筋”的用戶，他們可真是會告你的！
就因為這個用戶隱私問題，臉書被整了一次又一次，說真的，也就是臉書背后華爾街大佬多，換了別的一家公司，早就被搞垮了。
今天也就蔡聰信過來打擾了宇文飛一次，整個下午就再也沒有人來煩過他，所以，整整一個下午，宇文飛都投入在CS的DUST2戰場中！
胡晶晶剛開始一直觀戰，后來看著看著自己也手癢了，宇文飛也嫌棄她一直在旁邊大呼小叫的，就讓她也去玩去，別打擾自己。
老板親自發話讓自己去玩游戲，那胡晶晶就不客氣了，不過她沒有回到自己的辦公室，而是喜笑顏開地把自己的筆記本電腦搬了過來，坐在宇文飛的大班臺一邊，也開始玩了起來。
宇文飛看到了，只能無奈地搖了搖頭，隨她去。
“哎呀，飛總，怎么買槍啊，我不會啊。”
“點B，然后數字鍵1234，分別是不同的種類。”
“啊呀，前面那個人我打了一梭子子彈，怎么他還活蹦亂跳呢！”
“笨蛋，那是你隊友！沒有開隊友傷害模式，當然打不死了。”
“嘻嘻，這游戲真好玩，我剛剛也打死了一個，還在他臉上噴了一張貼圖，還用刀子鞭尸了。”
宇文飛無語，好的學不會，這些壞習慣學得倒是挺快的。