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“請兩位選手思考3分鐘的時間。”
很快，3分鐘后，主持人將話筒遞到了蔡昆手中。
“下面有請請蔡同學回答。”
他紅著臉，磕磕絆絆了好久：“很抱歉，這個領域，我并沒有深入研究……遞歸神經網絡是具有樹狀階層結構且網絡節點按其連接順序對輸入信息進行遞歸的人工神經網絡，是深度學習算法之一。”
勉強背誦了一些定義，實在有些糊弄不過去，蔡同學道：“很抱歉，我暫時沒有特別好的想法。”
底下傳來了一陣噓聲，蔡同學雖然臉紅，但還是硬著頭皮站在臺上。
他抬頭看向張遠。
就看你能夠回答出什么吧。如果什么都回答不出來，你憑什么面試成績比我高怎么多？
“下邊有請張同學回答。”
“我有個問題。”張遠舉了舉手，“hopfield網絡我聽說過，但什么叫網絡穩定性？”
這位提問者笑了笑：“如果網絡的某些權值可以收斂至平衡點，即稱權值收斂，那么輸出也就可以擬合期望的輸出，即稱系統穩定，因此收斂性是針對變量而言，穩定性是針對系統而言。”
“系統的穩定性得到不到保證，控制系統不穩定，網絡的收斂性失去了基礎。”
張遠琢磨了一下一下，說道：“你的那個研究領域，我也沒有深入研究過，只是看過某些論文。不過我有一些簡單的想法，你可以聽聽。”
“……首先是單調性問題，離散時間連續狀態的hopfield網絡模型中當神經元的激活函數是否為單調函數，或者說是否局部單調。”
“第二是，通過研究能量函數成為凸函數的條件，將hopfield網絡的運行看作約束凸優化問題求解，從而嘗試著去論證是否有全局惟一極小點的充分條件……”
“凸優化，您說的很正確！凸優化正是我在做的方向，我還有一個問題……”
這一次倒是說到了這位提問者的心坎里，他又提了幾個凸優化方面的問題，當場交流起數學來。
最后在主持人的示意下，張遠只好說道：“關于凸優化方面的知識，如果有需要的話，可以臺后找我探討，這里就不詳細說明了……”
很多東西他只是根據平時的積累，隨口胡扯，如果真的能隨機應變寫出一篇論文，那他也不用上臺，直接當“論文上帝”好了。
底下已經傳來了一片鼓掌聲。
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