本學期，何語初在學校最后的兩周時間將嚴格按照生命科學實驗室的要求，開啟部分生物大腦功能，研究大腦中細胞和電流的變化。
在微觀領域，實驗室會利用分子生物和物理領域去研究大腦。在宏觀領域則通過思維和行為之間的關系進行研究，生命科學實驗室在這段時間的研究進展可以用突飛猛進來形容。
七月的第一周，何語初高一第二學期期末考試的成績也出來了，除了語文被扣了三分以外，其余所有科目全部滿分，震撼了整個江城教育界。
江城三中把何語初當做是第二個蕭銘進行培養，曹校長有打算讓何語初高二直接入讀江城三中的精品班，江城市其他重點高中也在想辦法打聽何語初的身世，看看是否有辦法挖墻腳，讓何語初在自己的學校就讀。
何語初才懶得管學校這些事，一放暑假就來到盤古科技總部生命科學實驗室幫忙。
小何同學整天和蕭銘膩在一起，讓鄭璇雨有些吃醋。要不是看在這丫頭才十五歲，是實驗室誕生的第一代基因人，鄭璇雨的醋壇子早就打翻了。
八月中旬。
盤古科技完成了所有旗下產業能源的改造項目，盤古地產正式開始建造全球第一個未來居住小區。
盤古科技生命科學實驗室，最后的測試也在進行著。
鄭璇雨坐在椅子上，頭部戴著被命名為青荷2023的最新一代青荷設備。
在外觀上，青荷2023和前幾年的青荷設備沒有明顯的變化，只是設備在太陽穴兩側會分別有兩個金屬薄片，金屬薄片是為了探測大腦內微弱電流和電波的動靜，但是蕭銘將這個青荷設備叫做真正的青荷設備。
青荷2023最大的變化就是能夠通過思維和助手小初交流，通過思維告知小初自己要做什么。而不是通過對話、在輸入框中打字或者是用眼球跟蹤技術點擊界面的一些快捷按鈕。
蕭銘、何語初、徐利民、林立、于洪等人都在，他們正在等待鄭璇雨的測試。
青荷2023絕對不生命科學實驗室一家的成果，而是盤古科技所有實驗室共同參與的成果。
要是今天的測試能夠成功，那么從盤古系統的生態鏈到青荷設備的周邊設備都會有重大的改變，人類將迎來可穿戴設備的新時代。傳統的手機、平板甚至家用電腦會真的被扔進歷史的塵埃之中。
“我已經準備好了。”鄭璇雨說道。
蕭銘看了看時間，說道：“那么我們進行第一項測試。”
第一項測試，測試思維控制青荷設備的精確程度——用思維碼字。
文字是人們在互聯網上溝通的重要工具，通過思維控制青荷設備最重要的一點就是能夠通過思維控制文字的表達。
蕭銘為鄭璇雨準備的是兩份測試稿，一個是日常辦公的工作報告，一個是全球最大的閱讀網站起閱連載小說。
工作報告考驗的是思維表達文字的準確程度，小說連載測試的是思維表達文字速度和邏輯表達等。
鄭璇雨進入青荷設備的半虛擬模式，面前一個空白文檔。
如果是上一代青荷設備，鄭璇雨會通過和小初語言交流或者是使用出現在面前的虛擬鍵盤輸入文字。
用鍵盤輸入文字的優點就是能夠一邊思考一邊輸入，意思會更準確。
現在，鄭璇雨面前只有一個文檔，沒有鍵盤，她也不會通過語音和小初對話，以語音的方式輸入。
報告的內容不算難，是生命科學實驗室的階段性成果報告。
鄭璇雨思索了一會兒，開始用思維控制青荷設備在文檔上錄入文字。
這就考驗實驗成果的時候了。
因為是通過思維輸入，所以你大腦想的內容不一定是你要輸入的內容。這就如同你在鍵盤上敲擊文字的時候想著今天晚上的宵夜會吃什么一樣。
如果思維輸入將你大腦中想的所有內容全部表達出來，那么鄭璇雨的這篇報告肯定會非常凌亂，甚至牛頭不對馬嘴。
所幸，人類的大腦是非常先進，青荷2023設備也是非常先進的。
大腦在處理內容的時候，同樣會有優先、滯后的選項。
鄭璇雨現在輸入的階段性實驗報告就屬于優秀選項，她大腦中思考的其他問題屬于滯后選項。
青荷設備能夠通過收集大腦內部生物電流的變化和強弱，讓小初自動識別哪些是需要輸入的內容，哪些是用戶思考想象但是不用表達的內容。
二十分鐘后，鄭璇雨長達千余字階段性實驗報告完成。
意思明確，沒有錯別字，準確率非常高！
其中最牛的一點是鄭璇雨通過思維控制小初在文檔上畫了實驗流程圖。
蕭銘指了指自己的兩邊的太陽穴說道：“不要小看這兩個金屬薄片，它能夠通過十分微弱的電流收集所有的大腦消息，將大腦信息傳輸給青荷設備的量子芯片，青荷設備的量子能夠甄別數據量及其強大的大腦信息，從中剝離出用戶需要在青荷設備上表達的，隨即將其表達出來。”
通過對大腦思維的不斷研究，實驗室越來越發現人類的大腦在一瞬間迸發的數據量非常大。
例如你現在的大腦里幻想出一副高清片段，它就類似于現實生活中4K高清視頻，按照二進制計算，大小可以達到300M以上。
例如，你在大腦里回憶過去的點點滴滴，一個瞬間就是一個短視頻或者是一副高清圖像。
在前幾個月的實驗中，生命科學實驗室分析了十三個神經元的數據量，就用了類似于二進制1TB的存量，而人類的大腦神經元總共有1000億個以上。
所以如果按照二進制計算，青荷設備在一瞬間接受到大腦的數據量能夠達到10T，這10T不是固定不變的是每一瞬間都會改變。
以量子技術為基礎的青荷設備，能夠連續不斷的從每一瞬間涌現的10T的數據中剝離出不到萬分之一不到的用于表達的數據，并且將其表達在青荷設備上。
這是青荷2023成功的基礎。