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沈臨在劇組錄制《臨行》，并沒有回其他人的意si，直接現場開講。
反正他也沒稿子，想到哪就講到哪，圍繞一個主題進行就行了，也談不上離題之類的。
隨著節目的進行，很多幕后主創括演員們都圍了過來，就連趙寶鋼也來了興致，坐在一旁慢慢聽了起來。
沈臨沒有絲毫怯場，反倒更來了興致。
“還有一個大的頒獎就是各大會獎項，括表演會獎、導演會獎還有就是制片人美制片人會獎。”
“估計有些觀眾可能會問我為什么頒獎季集中在冬季，美每年在這個時候叫做aard色ason，翻譯成中文就是農閑季，也只有在這個時間段，美人才看頒獎典禮，在美，夏季一般上大，秋季上大美劇。”
“對了，跟大家說一下，奧斯卡有一項最基本的標準，所有參與頒獎必須在前一年十月之前都映！”
“為什么最近這幾十年，以好萊塢為首的這些頒獎越來越受到追捧，我覺得應該是屬于人們自的心理解放。”
“誕生在歐洲，戛納、柏林、威尼斯屬于a級節，但歐洲的獎出于貴族傳統一般是英獎，投票的就那么幾個人，而且那些必須一場沒放過，在那里首映。”
“與之相反，北美的節評獎的都是一些吊絲，而且人數很多，比如奧斯卡獎，有六千多評委投票，就連人數最少的球獎，那也有90人呢。”
“奧斯卡越做越大，也正迎合了吊絲zhan勝貴族的心理。”
“會獎，這玩意只有美有，所謂會獎，也就是專業獎，最專業的人評選出來的，歐洲那些5個人或者7個人選出來的獎項代表不了全體人員！所以，這些年歐洲的節爭議很大，從而日趨衰。”
“奧斯卡就是最專業的獎項，最佳影片右全體會一起投票，最佳導演則有導演會投票，最佳服裝則是服裝會。”
“很多老板熱衷關各大獎項，那也是因為這玩意跟票成績直接掛鉤，大家都知道，奧斯卡評選的獎項大都是些文藝片，這玩意的票肯定高不到哪去，線也很少愿意放很長時間，只有通過頒獎季，提名的才能在線重新放映，這些的票成績大都是后期收到的。演員們，括導演也一樣，得過獎的跟沒得獎的，價就很不一樣，尤其是年輕演員，我估計這次我們的猶太孩娜塔莉特曼的片酬能翻個好幾番！”
“我們關注的頒獎季主要集中在方面，其實北美頒獎季應該是音樂類還有影視，沒有聽錯，也是一大類！”
“在這扯一句題外話，美劇這兩年比起美太多了，下一期我給大家分析下原因還跟大家推薦幾部我最喜看的幾部美劇。”
“我為什么這么肯定《王的演講》能拿獎，就是根據它在頒獎季里的表現得出的結論。”
“整個頒獎季，《王的演講》獲得提名110次，獲獎63次，還沒括奧斯卡在，其中導演會就把最佳導演給了湯姆霍伯，而《社交網絡》雖然也獲得提名147次，但它在各大會獎項上面完全后于《王的演講》，至于演員類的獎項，那也是根據演員會的獲獎名單來的。”
“每一部被提名的必須要遵守潛規則，什么潛規則，就是老子給你提名，你必須給老子面子，必須自己錢在主媒體上，買下整版的廣告，把誰給你提名了登出來！”
“這可不是小錢啊，主媒體的廣告位那可是價值幾十萬美！”
“奧斯卡的那座獎杯本并沒有什么價值，基本上它的市場價格在350美左右，由錫安合制作，再裹上兩層箔。歷史上最便宜的奧斯卡獎杯是在二zhan期間，當時老美管制錫銅等zhan略屬物質，只能用石膏代替！”
“奧斯卡頒獎典禮的主辦方非常摳門，不僅不提供嘉賓出場費，甚至連伙食也不！整整三四個小時的頒獎典禮，很多人都能餓的前貼后背！”
“還有，奧斯卡雖然也是非盈利專業獎，但它生財有道，今年的廣告費狂卷了將近1億2千萬美元！”
“其實觀察今年提名的10部，大家發現一個很奇怪的現象，配樂大量減少！大類型片時代，好萊塢巨星云集的時候，配樂那是占據整部百分之八十的。大的一定要有主題曲，因為主題曲是用來賣錢的！舉個最簡單的例子，《泰坦尼克號》映的那一年，索尼司就因為席琳迪翁的那首《myheartillgoon》一舉超過了當時排名第一的華納音樂，成為世界最大的音樂制作司！”
“那是一種產業，必須要有主題歌！”
“但是現在的好萊塢發生了巨大化，我也不能直接說是后退，但大家只要去看的話，我們可以清楚地發現很多，尤其是這10部提名的，它的配樂時長甚至沒有超過總時長的百分之二十！”
“我雖然不準備搞音樂了，但我畢竟曾經是個音樂人，對于這點，我還是很想多聊兩句的，但時長有限，我們下期一起聊。”
“這兩年還有一個巨大的化那就是影評人有點脫離群眾了。”
“咱們可以翻看履歷，除了那種大熱門，像去年的科林費曼獲得最多的男主角，算得上眾望所歸，但其他的獎項，專業獎跟影評人獎幾乎沒有重疊的，這點說明什么，說明奧斯卡的評委們很討厭影評人對他們指指點點。”
“之所以說到這一點，又要提到我們的關大神哈維韋恩斯坦，這家伙很明顯比其他人提前利用了這個訊息，所以他在各大開場所說到：‘我們的評委不需要某些自以為是的影評人指手畫腳’，很簡單一句話，就迎合了大部分評委的口味！”
“好了，以上就是今天《臨行》有關好萊塢頒獎季的容，我們下期再見，我要用大數據跟大家分析下中美娛樂方面的差距！”
ps：數據大概查了下，可能不太準確，但相差不大，數據黨請勿深究
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