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第662章 老辦法


更新時間:2016年07月09日  作者:紙火花  分類: 都市 | 異術超能 | 紙火花 | 超級U盤 
為廣大書友提供寫作的一本非常經典好看的全文字手打版。

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符合人體工學的椅背完美支撐住上半身,馬競舒服地躺靠在椅子上,閉著眼睛把手伸向桌子。

按照過去兩年養成的習慣,那里現在應該有一只裝著茶水的杯子,里面的茶水溫度應該剛剛好,不燙不涼拿起來就能喝。不過很快他的眉毛就皺了起來,眼睛睜開低頭看向右手的位置,并沒有看到茶杯的蹤影。

正納悶出了什么事情,就聽見桌子發出“咣當”一聲,精致的帶蓋釉下彩茶杯出現在了馬競右手邊,在它的杯蓋之上還壓著一只細長纖巧的手掌,手背皮膚光澤很好細膩溫潤,顯然來自一位注重保養的女士。

馬競抬起頭來看向一手扶桌一手按著杯蓋的妻子,傳遞過去一個“你又咋啦?”的疑惑表情。算算日子,離姨媽看望她還有好久才對,完全想不通猜不透她這是怎么了,馬先生懶癌發作就要伸手去摸她的手。

后者沒有說話,只是瞪了馬競一眼,撒手轉身離開了。

微一愣神,馬競吐了口氣,伸手撈起杯子掀蓋呡了一口,張口贊嘆了一句:“還是熟悉的味道、還是熟悉的溫度,機器泡的茶就是這么的精確穩定品質如一。”

這個家里有許許多多功能各異的機器人,其中就有能夠沖泡幾十種茶水的“茶博士”茶飲機器人,經過長時間的訓練優化,其與家政機器人之間的配送銜接已經非常成熟,總能夠在馬競感到口渴前就把溫度合適的茶飲放到合適的位置,然后渴了伸手就行。

不過,今天顯然發生了一點點小小的意外,由于“最后二十米”的配送權被湯佳怡搶走,這杯茶比預計地晚了半分鐘到達,溫度同樣也比正常情況低了一點兒。

眨眨眼睛更新了一下數據,馬競頓時明白湯佳怡為什么生氣上火,拿他的杯子出氣了,心里也是暗嘆了一句,“明明我也是受害者好么?你這人都是四個孩子的媽了,怎么心態還跟一個小姑娘一樣多愁善感沖動易怒啊?”

現在是12月下旬,美國人民砍樹購物準備圣誕,南歐人民與難民互相傷害,而國內的大小媒體社交網絡都被一座突然垮塌、土淹33樓的垃圾山給刷了屏。有點蠟送祝福說著“我們都是xx人”的,也有化身名偵探分析原因的,當然更少不了卡位開噴的,然后很不幸的,馬競和他的蜜蜂研究院也在被噴之列,因為他們的“蜂眼天地通”這次又失靈了。

蜜蜂研究院很早就同氣象局、國土部展開合作,免費拿出自家地球模擬超算的空余計算能力,幫助后兩者分析處理天氣和測繪數據,推算可能發生暴雨冰雹龍卷風滑坡泥石流等惡劣氣象與地質災害并向其發布預警。

噴子們在同蜜蜂的歷次交鋒中積累了足夠的經驗,所以這次沒有多少人噴蜜蜂浪費國家資金,說應該查查背后有沒有py交易,畢竟很多人都知道蜜蜂完全是做公益不要錢的心態,所以他們的火力主要傾泄在這項預警服務一如既往的糟糕準確性上面。

馬競猜測,湯女士的無名火大概就是因此而來。至于到底是埋怨這幫無聊人士老是揪著不放導致的怒氣填胸,還是對這個雞肋的氣象合作感到厭惡煩躁,他就不太清楚了。

“蜂眼天地通”準確性不高、預警時間太短這兩點,馬競是承認的,不過這卻怪不到誰的頭上。

以前沒有建立合作以前,他們并不會直接對外發布這些消息,只是把這些惡劣災害作為游戲天氣系統的一個彩蛋點綴,那時候大家其實都沒有把準確率什么的當成一事,預測不準很正常很淡定,偶爾預測準了也會變得很高興。

就像人們不會對鸚鵡的語言水平要求太高,這樣當它們能夠“復述”較為復雜句子時才會激動興奮,否則,誰家3歲以上小孩要是說話像鸚鵡,父母一定會拉著他去醫院看耳鼻喉、神經外,智商恐怕也要測上好幾輪。

蜜蜂遇到的情況也是如此,只在游戲里使用的話當然可以很隨意,可是建立正式合作后他們肩上承擔的責任一下子多了起來,說話要負責任人自然會變得保守求穩。所以他們固然通過合作拿到了精度更高更及時的第一手資料,但是預測結果反而更加謹慎更加保守。

而且他們保守,合作的兩家官方機構還要更加保守,就像38c高溫預警必須經過會商不能隨便發一樣,兩家合作伙伴在災害預警方面的謹慎態度更是蜜蜂的好幾倍。

所以按照三方簽署的協議,蜜蜂的預測結果必須要得到人家的同意才可以用“蜂眼天地通”的名義向外發布,而這時候其他途徑同樣也該接收到相關預警信息了。甚至很多時候老百姓已經感受到高溫、看到了積雨云,相關高溫、強對流預警才珊珊來遲,因為經常馬后炮,天地通甚至被網友戲稱為“蜂眼看不透”。

至于這次出事的那個渣土堆,官方已經定性不是自然災害而是生產事故,既然老天爺身上沒鍋,專門預測自然災害的天地通自然也沒有任何責任。實際上,這些“茁壯成長”的渣土山最終都會出問題,畢竟內部結構不穩土壤過于蓬松將來必然發生變化,但最終是小問題的地面沉降還是現在的嚴重崩潰就沒人能夠說的清了,而且發生變化的具體時間就沒辦法預測出來,因為缺乏進一步的精細數據。

沒辦法精準預測,預警也就沒有了多大意義。就跟脫離劑量談毒性是耍劉氓一樣,脫離概率談風險同樣是耍劉氓。

從紛亂的思緒中過神來,馬競打開了一個網頁。這些惡評反倒提醒了他,是時候刷一波存在感了。

救援用的工程機械是個大市場,但是搜救機器人卻是個新鮮玩意兒,產量小、功能少、價格高、愛出錯,距離實用化還有不小距離,多數時候只能在開發者的演示視頻里面偶爾秀一下。

別人不行那是因為材料技術有瓶頸,而且舍不得花大價錢,而對于開掛的馬競來說,優秀的算法、科學的設計都不是太大的問題,雖然因為材料瓶頸沒辦法盡善盡美,但是已經基本具備實用性了。由于在夏天的津門港爆&039;炸事故中機器人有上佳表現,蜜蜂數字生物下半年接到了大量搜救機器人訂單,特別是那些著眼全球的大城市不管有用沒用都買了不少,而深鎮作為第四大城市自然不甘落后也是帶走了不少機器人,而現在它們中的相當一部分就被派到了救援現場。

現在馬競所要做的,就是在官方媒體和其他網友發布的現場照片里找了有自家產品的圖片,然后做成一張長圍脖發出來。雖然機器人身上糊滿泥巴,基本上很難看清蜜蜂的藍白條紋logo,但是馬競一點兒也不擔心大家認不出它們,畢竟這種造型的國產機器人目前還是獨一份的說。

不是沒有廠家或者科研團隊打主意,可只要弄到一臺搜救機器人拆解分析成本,大多數團隊就都會偃旗息鼓關閉方案,以本傷人什么的最討厭了!怎么商務部不來調查一下這個傾銷者啊?

傾銷什么的自然只是說說而已,其實低價策略的制定者數字生物公司也是有苦難言。

原本,低于成本價銷售是數字生物精心設計的銷售策略,這樣可以把技術條件導致的零件使用壽命偏低的缺點變成能賺錢的優點,然后靠著銷售耗材備件以及技術支持服務本賺錢。然而各地各部門早已經看穿了一切,大部分機器人買去都是當吉祥物和擺設的根本不投入使用,沒有啟動就沒有磨損,害的數字生物在這個業務上虧了不少錢。

當然,機器賣出去了總會有用的,就像津門那次還有現在這次。

圍脖發出去以后馬競就不管了,借勢營銷最忌喧賓奪主,點到即止就好了。

看到茶幾上的手機亮起消息提示燈,張許瑤順手就拿起來解鎖看了眼,然后就看到了馬競剛剛發出去的那條長圍脖,忍不住吐槽了一句:“又來了!howoldareu?”

湯佳怡走過來看了眼,笑著說道:“招不在老,有用就行。你不覺得這樣很有一種高手風范么?”

顯然馬夫人看到這條長圖后心情一下子好了許多,雖然是用了幾次的老套路,但是看到馬競噼里啪啦幫她打去,湯佳怡的心里還是蠻開心的,臉上的笑容擋也擋不住。

對面卻沒有立即接話,小張老師又一次在手機上劃圓圈手動刷新內容,這才抬頭晃了晃手機說道:“哈哈哈哈,果然噴起來了,我哥這張圖果然引戰一流啊!”

湯佳怡要過手機看了眼,看到那些似曾相識的語句也是不由輕笑出聲,“那位‘體育老師’又被拉出來了,這些人也真是的,怎么就不知道長進呢?”

她所說的體育老師,是一位發文批評蜜蜂數字生物把市場做壞的所謂“專家”。反對者那邊把他當年的說法又搬了出來,然后蜜蜂這邊的支持者自然也是輕車熟路地應對著,有人搬運了db當初的駁斥說法,有人則粘貼了一段那位“專家”散布于網絡上的學歷資料和論文片段,繼續光明正大質疑其專業背景。

雖然這哥們不是搞文史哲政經研究的那幫人,但他本科學的是教育學,碩士研究的是運動醫學,是標標準準的“體育老師”模板,和機器人啊機械電子啊都不沾邊。不過人家還是在博士階段轉變研究方向搞起了機器人,并且以海歸專家自居。

當初兩邊論戰的時候,蜜蜂db這邊的“熱心支持者”直接把它名下公開發表的論文全部搜羅出來制作成了中英雙語版,讓全國人民很是見識了一番海龜博士那通俗直白毫無難點的文筆和學術成果。

為了這事人家當初還把蜜蜂以及那位熱心網友給告了,未經授權即使用他人論文當然是不對的,蜜蜂拒絕和解果斷敗訴,然后按照判決刪除了自己這邊的“體育老師論文集”,至于其他網站上的卻是管不了啦。而那位熱心網友更狠,直接搞了個眾籌交罰款,進一步幫“體育老師”揚名,弄得對方再也做不了專家,已經很長時間沒在媒體上露面了。

想起那位磚家當初的糗事,張許瑤也是忍不住笑了起來,連帶著地上或站或坐的四只小吃貨們也咯咯笑了起來。

笑過之后,她又湊到湯佳怡跟前問道:“姐啊,這次裝備公司應該能夠扭虧為盈了吧?”

“難哦,這一兩年還是沒戲,”湯佳怡嘴上說著喪氣的話,臉上的表情卻是不見半分失望郁悶。

裝備公司是從數字生物當中拆分出來的新公司,主要業務便是工業機器人和搜救機器人這兩種,看起來高大上實際也很高大上的項目。

然而在這里高大上卻不能當飯吃,這兩個業務又為蜜蜂增加了兩個持續虧本的部門。

搜救機器人是因為技術和市場雙雙未成熟導致的虧損,而工業機器人卻是因為市場太成熟才虧的。行業巨頭們已經制定出了嚴密的產業鏈,新公司新產品想要加入進去就會面臨不配套的窘境,想要立足千難萬難,最終只能給自家兄弟公司打工。

手機、pt等硬件制造部門從他們那兒買到專門為其定制的機器人,再將其整體出租給合作的代工廠,可以明顯提高后者的裝配精度以及良品率,從而有效地降低生產成本。

一款汽車賣得好可以賣上幾十年,生產線上的工業機器人就可以很久不用調試修改,而手機的裝配精度要求更高,型號換代速度越來越快,相應的調試成本自然很高,其他公司正是考慮到這一點才選擇繼續使用裝配女工。

蜜蜂這邊相對好些,畢竟不搞機海戰術,主力產品型號較少,還能弄得過來。但是親兄弟內部價,結算價格太低,機器人部門自然只能一虧再虧了。


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