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馬競的AIPC，當然不是5年前泛濫電視購物，后來被二次元UP主廢物利用，給開發成鬼畜視頻素材的那個aipc。
其實說起來，就算那個騙人的aipc，也不是完全一無是處的。
比如說，其設計者就很有創新性地首先把移動處理器、小尺寸屏幕，乃至閃存存儲器這些移動設備上的技術，應用到了傳統的筆記本電腦設計當中，打造出了一款超輕超小超省電超便攜的小尺寸筆記本電腦。
而這一創新做法，也在幾年后得到了其“合作伙伴”微軟的模仿，微軟后來推出的SurfaceRT平板電腦，同樣也是使用arm系CPU以及閃存芯片存儲，專為RT版打造的WinRT系統雖然沒有使用WinCE內核，但同樣運行在arm指令集之上的關系使得二者有不少相似之處。
而且Surface雖然是平板電腦，但也默認配備了可拆卸鍵盤皮套，使用體驗非常接近aipc這種小尺寸筆記本電腦。畢竟沒有鍵鼠操作，還好意思說是Windows？
那么，是否可以說aipc是上網本的革新者，是奢飛思RT之舅姥爺呢？
答案當然是否定的！
號稱迷你筆記本的aipc，其使用體驗和通常意義上的筆記本電腦是有著巨大差異，廣告宣傳卻頻繁多次的以偏概全，故意誤導觀眾和消費者，這也是為什么它會成為鬼畜視頻素材的原因。
所以其本身就不是一個用心去做的好產品，完全是賺一把就跑路的奸商姿態。這從廣告里面多次強調三星、微軟、世界五百強這些字眼，卻對自身廠家只字不提就能看出來。
aipc預裝的WinCE系統，有著和XP相同的用戶界面，但因為處理器指令集不同，從而天然免疫x86病毒。不過相應的，CE平臺的軟件也都需要單獨開發，數量少得可憐。
至于aipc廣告里宣傳的APEC防跌落保護系統，就更加胡扯了。
實際上，和aipc非常相似的手機們本來就都是不怕摔的，只是隨著機身越做越薄、屏幕越來越大，手機的抗摔能力才蹭蹭蹭地往下掉，而且碎掉的也只是屏幕玻璃罷了。
話說，當年喬布斯推出大屏直板智能手機時，除了韓國LG等廠商有所跟隨甚至搶先發布以外，以諾基亞為代表的巨頭們卻是在一邊看笑話，認為這手機太不結實了不會流行的，結果自然是慘被打臉……
LG之所以能夠在蘋果iPhone1代發布之前幾個月，就拿出與之頗為相似的直板智能手機LGPrada，就是因為他們有專利檢索部門。
廠商為了保護自己產品，通常都要為其使用的技術申請專利。而因為專利授予有著“先到先得”的規則，自然不能夠憋著捂著等到產品完全定型再集中一起申請。要是被人搶注一些關鍵專利，絕對比吃了蒼蠅還難受。
所以蘋果瘋狂咬著三星，告他侵犯自家圓角矩形專利，卻一直不去招惹LG，而LG雖然也宣稱iPhone1代抄襲他們，卻也沒有真的訴諸法律。
大公司配備專門的專利檢索部門，負責定期檢索指定范圍內的全球專利申請公示情況，基本上也就是常態化了。通過專利分析獲得的情報，可比所謂的商業間諜零敲碎打要靠譜多了。
這些公開的專利組合，不但可以暴露對手的研發方向和未來經營計劃，還會讓那些有新意有活力的創業小公司進入巨頭們的視野，然后自然是投以關注目光并在合適時候選擇收購或者跟風一個。
這也是為什么大公司經常弄一堆垃圾專利出來的原因，一方面能夠欲蓋彌彰，可以起到迷惑視線的作用，另一方面寬松的專利審查機制，也使得大公司可以用垃圾專利占坑。將來萬一該領域有了新進展新錢景，己方有這些垃圾專利組成的立足之地，無論是繼續研發也好，還是當專利流'氓，惡意騷'擾相關公司也好，都是進可攻退可守的。
這一套在學術界也是適用的，學術論文和專利一樣都是智力產品，都有知識產權，同樣也有著先到先得的規矩。國際上熱門項目，比如干細胞、神經科學、基因組等領域的研究團隊如恒河沙數，大家都在爭分奪秒地進行研究，爭搶論文從而占據學術制高點。
和專利不一樣的地方是，學術界對垃圾論文的態度可要嚴苛多了。
不是每個國家都像我朝一樣有著專利的事實審查程序的，像是在美國，除了永動機等少數被明文規定不予受理的發明以外，基本上任何人都可以把自己的腦洞拿去申請專利，哪怕發明再可笑再無法實現都沒問題，反正每多一份專利就要多掏一份專利申請費。
學術論文的讀者都是本領域的同行，其技術實力和眼界自然不是專利審查委員會的公務員可比的。遇到自己關注領域的新觀點新理論，有條件的話自然要照方抓藥自己做實驗，仔細驗證之后才能一番才能選擇相信的，而很多學術造假就是這么被拆穿的，畢竟假的就是假的。
今年一月，日本的30歲美女科學家小保方晴子，在世界三大權威科學期刊的《自然》上同時發表了兩篇論文，稱其通過處理普通體細胞制造出了具有干細胞功能的STAP細胞。
消息一出，各界頓時側目，年輕女博士、美女科學家、諾貝爾獎、體細胞克隆、自體器官移植、斷肢再生瞎眼重明，這里面的想象空間實在太大了！
此前在日本京都大學的山中伸彌教授，就因為發現功能類似的iPS細胞（誘導多能干細胞），而在2012年獲得了諾貝爾獎，所以這一新發現一經發布，立即就有成為諾貝爾生理或醫學獎大熱門的趨勢。
不過，還沒等日本人為他們的美女科學家即將摘下諾獎而感到期待和興奮，壞消息就來了。
美國生物學權威保羅·紐潑勒表示自己在實驗室重做了小保方的實驗，但結論沒有重現，因此給《自然》雜志投稿表示質疑。
小保方供職的日本理化學研究所經過調查，于4月份認定小保方造假，要求撤回論文將其開除，并且追回了研究經費。不過即使如此，覺得丟人的日本媒體依然對整個項目組進行窮追猛打，以至于她的導師、上司和論文共同作者笹井芳樹最終因此輕生自縊身亡。
雖然學生造假，上司卻因此被人謾罵質疑，最終送命明顯超出了界限，但也不得不承認，日本先后19人獲得自然科學類諾獎，和這種較真到瘋魔的態度不無關系。
作為商業科研機構，蜜蜂研究院同樣有著自己完善的學術論文及專利檢索系統，多方面的信息渠道讓馬競和他的手下們可以及時追蹤掌握世界范圍內的科技潮流動向。
用在足球訓練上的AIPC就是這一系統的成果。
其實這個名字只是暫定名，畢竟無論是aipc還是PC的名氣都太大了，前者惡名昭彰淪為笑談，后者則是IBM的注冊商標，都不是什么好招惹的對象。
美國IBM公司在2005年把不賺錢的ThinkCentre臺式機和ThinkPad筆記本業務賣給了Lonovo公司，但是“IBMPC”的商標所有權依然是保留了下來，只是成了絕版。
說起來，作為消費電子產品，PC和手機都是價格敏感型產品，生產成本決定著賺不賺錢。所以它們也是IT領域產業轉移的先鋒，現在全世界PC和手機產能大部分都在亞洲國家，并且進了至少三次轉移，先是日韓，再是臺陸，現在這是越南泰國和印度，就是為了追求更低的工資成本。
不過蘋果戴爾惠普等公司選擇了與亞洲代工廠合作來降低成本，而家大業大的IBM則是直接選擇賣掉PC業務，就在今年x86服務器業務也賣了，就連自家引以為傲的Power架構服務器也表示要學arm和SPARC搞開放授權了。當然這么做的原因是Power風光不再了，以前基于此的藍色基因超算各種風光，現在超算市場88都是Intelinside，就連三大游戲主機都相繼拋棄了它。
馬競版AIPC的名字，其實就是AI人工智能和PC個人電腦的直接組合，表明這是一臺注重人工智能應用的計算機。
和使用蜂心處理器的PT和蜜蜂服務器不同的是，AIPC上使用了真正的原創架構處理器，他將其命名為IPU，即IntellectiveProcessingUnit智力處理器的縮寫。
不同于現下各種打著“smart智能”旗號的軟硬件技術，IPU真正從原理層次將人工智能納入了主要的設計目標，是一種專門針對人工智能領域設計的處理器。
從其和CPU中'央處理器、GPU圖形處理器相似的命名就可以看出來，馬競有著讓其成為計算機三心的野望。不過這款模仿人腦的半導體芯片暫時還沒有量產的可能，這也是為什么馬競不急著推出AIPC以及瘋狂足球訓練版的原因，實在是臣妾做不到啊！
人腦是這個世界上最復雜的系統之一，雖然人人都有，但我們人類對它的了解還是不夠透徹。
一般認為，人腦擁有百億級別的神經細胞，它們彼此之間又通過一千至一萬條神經突觸彼此建立連接從而交換信息，這使得人腦擁有非常強大的計算能力。有說法是相當于每秒運算幾十億次的電子計算機，也有說是每秒1億億次。
每秒幾十億次的速度，在超級計算機剛剛發明那時候自然是天文數字，但是如今卻不過是普通臺式機的標準，甚至高配置手機都可以達到，比如蜜蜂5mini\/5的浮點運算能力就達到了每秒50億次以上，而有些用戶自主設計的5D更是堆出了每秒100億次的恐怖數字。
當然，手機的百億浮點基本沒什么意義，一來全功耗運行電池要罷工，二來也沒有專門的應用。
手機快了，超算自然更快。世界第一的奶路2，峰值運算速度就超過了每秒3億億次。
不過這個速度是一萬六千個計算節點火力全開的效果，日常使用時都是按需開啟計算節點的。
畢竟全部開啟的話，功耗可以飆到17兆瓦以上，即一萬七千千瓦，以至于羊城超算中心需要跟自來水公司合作，利用市政自來水來為其進行降溫。
與之相比，同樣“號稱每秒億億次處理”的人腦，其峰值功耗卻不會超過25瓦，依靠血液循環就能完成冷卻降溫。
電子計算機的基礎是半導體，是電阻值介乎有導體和絕緣體之間的物質。因為較高的電阻，當通電運行時，將會有相當大一部分電能被用于克服電阻，最終變成熱量散布到電路外面。
除非淘汰半導體，進入光腦時代，否則計算機發熱就不能避免。
人們只能選擇其他辦法來減緩這個問題，在高緯度地區、海邊建立數據中心，利用涼風和海水冷卻系統是一個辦法。
像大腦取經，設計新的計算機也是一個辦法。
現代計算機都是馮諾依曼結構，有輸入輸出裝置、運算器、控制器、存儲器等五部分組成。而存儲器越來越成為該體系的弱點。
每次操作運算器都要從存儲器中讀寫數據，這導致內存帶寬成為系統瓶頸，而且也帶來了更多能耗。
解決辦法就是像腦細胞一樣自帶存儲器的記憶計算機。
馬競的IPU并沒有使用研究階段的憶阻器憶感器憶容器等記憶器件，而是利用腦波打印機制造的硅芯片，它擁有128顆核心并且分別自帶高速內存，配合特別算法可以極大增強模糊判斷能力。唯一的問題是結構過于復雜，沒辦法量產。