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第449章 空中咖啡


更新時間:2015年12月07日  作者:紙火花  分類: 都市 | 異術超能 | 紙火花 | 超級U盤 

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空氣中飄著淡淡的輕音樂,淡到孟斌根本分辨不出這些音色都是來自那種樂器。

不過他也沒有多少閑心去欣賞這里的背景音樂,從背包里面取出來“大嘴孟斌”的吉祥物和錄音筆放在桌子上,接著他掀開筆記本屏幕再次審視了一遍之前準備的采訪提綱,一邊看一邊在腦海里面模擬等下的對話過程,這次采訪機會可是他好不容易申請到的,自然不希望搞砸了。

今天的采訪目標,是蜜蜂集團董事長兼CEO馬競。想到這位比自己還要年輕的億萬富豪,孟斌心里雖然說不上五味雜陳萬般滋味在心頭,但是羨慕嫉妒恨還是有一些的。其實他并不像某些仇富網民一樣簡單地敵視馬競這些人,某種意義上說他還要靠人家吃飯呢,怎么敢仇視敵對自己的衣食父母?

孟斌真正恨的,卻是那虛無縹緲的老天爺,或者說命運。

即便他會唱“三分天注定,七分靠打拼,愛拼才會贏”,但是過去這些年的經歷早已經明確地教會了他:“天份”和“打拼”缺一不可,打拼容易,而天份難得。有了天份稍作努力甚至不做努力也能取得成功,沒有天份雖然可以努力拼搏改變命運,但更多時候也只是避免自己的未來滑更加黑暗的深淵罷了。

在他看來,馬競這樣的天才就像是大多數網游里面有錢有閑的RMB玩家一樣,大家練級時間差不多,全程燒雙消耗收費道具的人家升級速度自然像會坐上火箭一樣蹭地一飛沖天,再加上人家現在生活不愁有更多時間更好硬件來磨練和施展技術,二人之間的差距還在進一步加大當中。

不同于那些傳統行業的大亨巨頭,ATBM反導四巨頭這些網絡大佬們的發跡史可以說是非常“透明”的。一想到自己從名牌大學畢業,進入那家著名IT雜志擔任編輯時,馬競還只是內地一個普通高中生,八年時間過去人家現在幾百億身家,而自己折騰來折騰卻連房貸都還沒還完,孟斌還是會隱隱感到郁悶氣短。

當然孟斌很清楚他今天來的目的,自怨自艾這種情緒剛剛升起就被他甩出了腦袋,他早就決定一定要好好表現,不能浪費這次超級好的表現機會。

看完了采訪提綱,孟斌合上了筆記本,站起來和他的攝像師同事打了聲招呼,同時順便活動一下腿腳。他其實是來早了,現在離約定的時間還有20分鐘,自然不能怨人家馬董耍大牌遲遲不到。

事實上,今天也不是他第一次采訪馬競了,以往人家也是踩著點到達,非常準時。而且根據他的觀察,馬競稍微有點兒時間強迫癥,他每條蜜蜂圍脖發送時間都很有規律,彼此間隔基本都是固定的,“誤差”只有一兩秒而已。雖然也有人說這是馬競全程使用客戶端自動發送功能導致的,但他還是更喜歡把強迫癥患者的帽子悄悄扣給馬競,大家都“人無完人”有助于身心健康。

他現在所在的位置是蜜蜂總部的“AirCoffee”,位于蜂園大果凍里面的這家店最大的特色是它是位于半空中的,這里的地板、它的椅子、它的桌子都是透明的,視線可以輕易地穿過桌子和地板,看到腳下忙忙碌碌的蜜蜂員工還有郁郁蔥蔥的綠色植物,讓人輕易地感受到“空中咖啡廳”的獨特魅力。

雖然外面在下著春雨,但因為半封閉的關系,此刻大果凍里面依然溫暖干燥,大部分都穿著短袖衣服,穿裙子的女員工也有不少,不過顯然蜜蜂的姑娘們并不喜歡這個容易走光的地方,即便超過20米的高差已經可以有效打消旁人抬頭觀察的想法也不行,所以孟斌環視一圈,看到的零散幾個顧客都是男生。

這邊倒是有穿著女侍長裙的服務員,不過那些矮人少女顯然不是真人,通過地板玻璃的反光孟斌看到了寬大裙子里面的內容,不過讓他差點吐血的是,裙子下面根本沒有腿,直接就是一圈小小的輪子,讓機器矮人可以靈活地原地轉身。

總的來說,這家空中咖啡廳給孟斌的印象還是很不錯的。不得不說,雖然蜜蜂這個大果凍在辦公密度方面非常不合格,但是在環境方面卻是值得打高分的。

嗯,至少視野非常開闊呢!

等到馬競帶著助理乘坐電梯來到空中平臺,孟斌已經等在電梯出口那里了。大家都很忙,簡單寒暄以后就落座開始了計劃中的采訪。

孟斌先是恭喜了馬競一下,之前他和攝影師已經被安排體驗試玩了一會兒傳說中的C1全碳手機,對其性能表現印象非常深刻,覺得12萬分的體驗分并不夸張。

然而即便他恭維話連篇糖衣炮彈滿天飛,但對于他和網友們都非常關心的生產問題,馬競依然不給面子的選擇了模糊打太極,不愿談及具體細節,畢竟馬競自己也說不清楚嘛。

當然他也不是毫無所獲,他從馬競這里拿到了下一階段全國巡回展示的時間地點安排,雖然明天蜜蜂也會發布這個消息,但至少可以讓他的圍脖搶個從而多圈點兒粉絲。

他今天來的主要目的其實并不是C1,所以話題很快就轉移了。

“馬董,我們都知道在這次航班失聯事件當中,蜜蜂出行應用成功預測出了潛在的危險,幫助用戶成功避免了登上這趟航班,請問你們是怎么做到的,可不可以給網友們介紹一下?”孟斌問道。

馬競搖了搖手,“首先糾正一下,我們并沒有‘預測’這趟航班可能出事失聯,實際上在這次事故之前好久我們就已經降低了馬航的安全評級,某種意義上我們只是瞎貓碰上死耗子了。”

對于孟斌吹捧話語當中隱隱的陷阱,他同樣不會掉以輕心,立即鄭重其是的辟謠,表示我們還沒有辣么強的風險預測能力啦。

“實際上,企業經營風險應該是保險公司們更加擅長的領域,我們的風險分析系統其實只是小打小鬧罷了。通過大數據的確有可能發現潛在的風險,然而真正意義上可以看透一切的大數據是根本不存在的,因為我們不可能收集到系統全部的運行信息。通常能夠發現的只是統計學上的相關性,只具有參考意義,所以那些逃過一劫的用戶其實是自己救了自己,他們恰好選擇了我們推薦的其他航班救了他們自己。”

3月份最熱鬧的新聞,應該要屬8號那天馬航航班的失聯事件了,飛機失聯后,一邊是周邊中越澳等國積極組織搜救,一邊又是馬航以及馬來官方糟糕的應對表現,再加上失聯乘客多是本國旅客的關系,不但他們的家屬為止揪心擔憂,全國億萬網友和觀眾讀者也都在緊密地關注著,然而等了半個月卻并沒有等來什么好消息。

本來蜜蜂跟這件事情是扯不上什么關系的,然而前幾天網絡上流傳的一張圖片卻把蜜蜂給拉扯了進去。

那是一張蜜蜂客服系統的截圖,某位蜜蜂客服把它發到了網絡上,標題“也許來自天堂的差評”,經過幾天時間的醞釀這張圖引發了不少風波,馬競選擇在這個時間點接受孟斌的采訪,也是和這件事有關。

圖片上顯示的是一次客服對話,有一位“蜜蜂出行”的用戶投訴說“明明別的應用能夠買到回國的機票,為什么你們卻要顯示無票?”并且貼了張圖片,上面是別的訂票APP的界面,上面赫然就有失聯航班的名字。

盡管接待他的是蜜蜂的AI客服“努力解釋”了很多內容,那位旅客還是不太買賬。最后留下一句“不就是賣高價票提成高嘛,扯這么多做什么?還用機器人糊弄人!”就中斷了對話,并且臨走時還憤怒地給蜜蜂出行打了個差評。

本來這段對話應該像其他大多數過往對話一樣,被整理起來成為提升蜜蜂AI智能的研究材料,但因為差評以及提到“機器人”的關系,這段對話被蜜蜂人工客服注意到了。

然后那位員工自然看到了對話記錄里面的航班號,再看一看對話日期,她很自然就聯想到了那架失蹤的波音777客機,然后也不多想就截圖發圍脖了。

而根據網友的人肉搜索,這位投訴的哥們自從8號以后就再也沒有上線過,也就是說他很可能登上了那架失蹤的飛機,這次客服對話也許真的是“來自天堂的差評”。

畢竟死者為大,馬競和孟斌兩個人當然不可能像某些網友一樣,無良地嘲諷人家為了幾十塊的差價送掉小命,也許人家急著登機回國是有急事需要處理呢?

所以孟斌很快又問起了另外一個問題,“那么馬董,關于網絡上對蜜蜂大數據窺探用戶隱n私的質疑,您能不能有所回應?”

坦然地聳聳肩,馬競淡然說道:“我們收集相關信息時都是按照國際慣例在操作,充分尊重了國家有關法律以及用戶的知情權,具體細節大家可以看一下我們的用戶協議。”

“之所以我們在大數據應用領域取得了些許成果,主要是我們對DT時代的到來更加期待更加重視,早早就建立了歸屬集團直管的大數據中心,從所有業務部門以及外界可信數據源收集各方面的數據,整理分析之后再反饋給具體業務部門,像是蜜蜂出行的出行推薦功能就是典型的大數據應用。”

“但是有很多司機師傅反應說你們的安全評級過于嚴格,比交警部門還要嚴格,這樣會不會涉嫌歧視?”

“不一樣的,交管部門作為執法部門是守護底線的,而我們的安全評級關注的卻是可以提高的那一部分。其實只要是合法上路的車輛,我們并不會顯示其過往的事故和違章信息,但對于車況良好歷史記錄優秀的車輛,我們也有義務告訴乘客朋友們,從而幫助大家得到更加可靠安全的出行方式。”

聽到馬競這么說,孟斌心里悄悄吐槽了一句,“既能夠給你們的無人駕駛汽車收集用戶習慣數據,順便討好了用戶,還給DD和Ub添點兒堵,簡直一舉三得呵呵噠!”

當然吐槽歸吐槽,對人家這種高風亮節立足回饋社會造福人類的態度,孟斌還是得致以誠肯的欽佩的。

接下來,采訪就進入了馬競的吹牛時間,關于“出行大數據”的前景,馬董興致勃勃地說道:“我們認為應該由國家出面,建立一個跨平臺跨行業的出行數據平臺,把所以和交通有關的歷史數據都匯聚起來,這樣才能擁有足夠豐富足夠充分的數據量。然后立足于這些數據,我們可以預測每一條道路在未來半小時乃至幾天的暢通情況,在大規模擁堵發生之前就給附近司機發消息通知變道。同時,這樣的系統也可以幫助運輸單位合理安排運力,避免空載閑置和超載加班。”

“而且,等到不久的將來,智能駕駛系統得以投入實用,這套大數據系統也可以很方便地與其對接,完全不會浪費。”

“呵呵,終于暴露本來目的啦!”孟斌心里想著,嘴上卻恭維道:“我來之前有乘坐園區的駕駛汽車,看起來蜜蜂的CarCity已經非常成熟了,請問馬董你們何時把它們推向市場?”

“暫時還沒有這方面的計劃,那些智駕汽車之所以能夠有這么好的表現,是因為我們建立了整個蜂園的3D模型并且儲存在它們的車載計算機里面,另外蜂園的道路標識也是最規范最標準的。我們有做過模擬,智駕系統在遭遇違規事件時太過注重禮讓三先,總是先讓先慢先停,經常因為流浪狗或者違規行人而明顯放慢速度,導致小規模交通堵塞。”

“所以在人車混合的城市道路上暫時不適合推廣無人駕駛,等到未來人車分流得到落實以后它們應該會有很好的發展機會,當然現在上高速也是沒問題的。”


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