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第一部初出茅廬
楊星介紹了一番大數據的概念后，也知道光講虛的，許多普通觀眾無法得到第一印象，為了增強觀眾直觀感受，楊星現場演示了幾種大數據的實際應用。書友上傳他拿起一款用觸屏版星火瀏覽器打開了星海電子的網店網址，在瀏覽了其中一些新款手機電腦產品后，又轉回星動網絡的門戶網站察看實時新聞。有趣的一幕出現了，新聞旁邊的網頁上出現的正是楊星剛搜索過的電子產品，并不斷閃動著各電子商務網站上類似產品的打折消息！
“這不是偶然，正是大數據具體的一種商業應用模式，在座不少行家應該都明白，在于傳統互聯網觀念中，電商、新聞和商是三個不同主體，現在通過大數據的處理卻鏈接成一個整體，打破了各自的藩籬，實現了許多商家夢寐以求的精準營銷。”
“在這個實例中，商通過數據分析服務，知道正看新聞的我剛才瀏覽過電商網站，有購買手機電腦的意思，于是就專門在新聞網站上推出針對我喜好的產品的網絡。由此類推，在同一時間，男人們在新聞網站上看到的是自己感興趣的電子產品，而美女則在觀看時尚網頁時彈出的卻是某化妝品牌，因為之前她花大量時間流連在購物網站化妝品專區或是利用搜索引擎搜索過關于這款化妝品點評或網頁。”
這個例子頓時引起了臺下許多信息專業人士的高度關注。盡管互聯網泡沫才破裂沒多久。但國際商界依然對互聯網產業的前景保持樂觀，看看最新福布斯雜志的富豪榜，排名前五十位的富豪大部分都和互聯產業有關就知道原因了。
何況在互聯網泡沫中，許多互聯網企業紛紛倒臺的主要原因就是一直沒能找到合適的盈利模式，空有龐大的量，就是無法轉化為滾滾的財源，而不少傳統企業雖然眼饞于互聯網龐大的用戶規模，可無法準確篩選出合適的客戶群，即使愿意投錢做宣傳也不知道反饋效果如何，一直成為互聯網行業一大心病。而楊星演示的大數據無疑找到了一條二者結合的金光大道。
楊星還繼續描繪著“大數據”的美好藍圖，首先他告誡大家，必須把大數據和傳統的數據庫觀念區別開。由于互聯網技術飛速發展和廣泛普及，人們對數據的理解已經不僅僅停留在簡單的“數字”認知上。互聯網數據的概念和范圍都已擴大。
星動網絡推出的微博和微信、電腦上聽到看到的媒體文件和監控器收集到的監視信息等都屬于“數據”，這不僅指數字，還包括了文本、圖片、聲音、影像、地理位置等許多信息，未來還會把生物數據，比如指紋、脈搏、眼底血管分布等也包括進來。現在星動網絡旗下的社交和微博網站由于用戶不斷自我更新信息，就導致數據量激增，傳統解決方案中建立數據中心和服務器等都不能滿足需要，已經開始試運用“大數據”處理技術，剛才的事例就是最新成果，正是有了這個。楊星才會在大會上如此高調推出該技術。
楊星認為，“大數據”技術是中星繼推出“互聯網3.0”方案以來，作為核心技術“星計算”和“物聯網”的最后一個板塊，三者鼎足而立缺一不可，是打開下一階段高速互聯網大門的重要鑰匙。物聯網讓傳統行業各個環節都插上了信息的翅膀，而大數據則對物聯網取得的巨量信息加以分析處理，星計算則是就是完成這些工作的最佳工具。大數據技術的推出，標志著集團在網絡信息方面傲視同儕，成為引領新一代互聯網的旗手。
看到聽眾的熱情被大數據的實例展示給點燃，楊星立即演示出“大數據”更多在許多傳統行業上的應用。比如銀行可利用大數據對用戶信用卡情況進行分析。從而判斷用戶賬戶是否被盜，以及主動向優質客戶介紹提供更多定制增值服務；大型連鎖超市可以通過大數據對消費者習慣愛好加以分析記錄，更有的放矢的進貨和減少商品庫存；石油勘探、氣候預測和科學研究單位搜集的各類數據浩如煙海，如何處理分類數據以最快取得準確結果和加以預測更是大數據的強項所在。
除此之外，楊星還認為大數據在工作和公共服務領域一樣大有可為。比如每年多個聯合國經發會都要對世界經濟形勢統計并加以預測。而其中甄別各國經濟數據真實性相當重要。因為有不少國家出于各種原因，會漏報虛報甚至瞞報數據。讓政策制定者因為基礎數據不實而做出錯誤的預測和規劃。有些經濟學家想到一個簡單易行的辦法，就是通過搜集各國電力部門用電情況判斷經濟真實情況，因為企業和地方可以用在報表上做手腳，但大多數國家的電力部門一般處于壟斷地位，作假可能性不大。
其用電量數據可以直接反映企業開工情況，電力數據的匯總分析處理就需要大數據出馬，同時對用電大數據的分析和挖掘還能建立建筑節能指標，為交通、銀行系統提供有用的信息，很符合中星提出的“智慧城市”的含義。
此外大數據在公共安全領域也前途光明，楊星以中星剛和世界衛生組織達成的合作為例，現在雙方正籌備建立一個“網絡衛生實驗室”，嘗試利用對互聯網上各類信息實行大數據處理，以此篩選出合適的情報來預估傳染性疾病的分布，擴散速度等趨勢，如果成功，會極大提升當局應對類似“”這樣急性傳染病的發現和處置速度，讓藥品準備和提高醫院床位等更加高效和更有的放矢，有極大助益。
最有說服力的例子還是來自中星和美國國土安全部簽訂的一份重要合同，由于“維基解密”等網對美國“梯隊”全球監聽系統的不懈追蹤和大量曝光，這個神秘系統終于在的大背景下通過《愛國者法案》堂而皇之的走向了前臺，現在由美國國土安全部直接管轄。
和楊星前世一樣這個機構依然承擔著監聽全球通信的責任，但現實情況是由于信息技術高速發展，傳統的電話監聽已落后于時代，必須承擔起對電郵、短信、視頻分享等信息的監控，由此產生了天文數字般的數據，美國國土安全部信息主管就在媒體上直截了當的抱怨，為了追捕本？拉登的行蹤，僅對全美每6個小時全面監聽，生成的數據量就相當于美國國會圖書館所有印刷書籍的信息總量。
這樣大的數據量，造成信息大量過剩，如果單靠傳統人力分析，只能徒費光陰，眼睜睜看著本拉登之流因為前線得不到及時情報而大搖大擺溜走。為此國土安全部也想了許多辦法，美國在研的好幾部超級計算機都被它預定，可是依然趕不上洪水一樣滔滔不絕涌來的數據流。而大數據處理不但能應對大量數據，還包括有復雜計算的意思在內。即使數據量不多，但系統需要復雜計算和用戶配對，類似婚戀交友網站要核實客戶信息真實那樣，就要進行交叉比對，以判斷信息真實性樣。
經過一番考察后，美國國土安全部終于相中了能同時提供大數據處理和分析的星云電子，“大數據”概念很合他們的心意，同意將國土安全部的全國信息聯網分析處理等后勤保障任務交給中星集團，成為繼五角大樓之后，中星爭取到的又一重量級美國強力部門。以美國如今的聲勢來說，全球都知道什么是世界頭等大事，那就是“反恐戰爭”，而中星搞定了“反恐”和“戰爭”兩大部門，就算都是搞后勤，也是不得了的本事，有國土安全部的效應，還沒等楊星講演結束，就有人迫不及待的發問想楊星幫忙解決問題了。
其中最踴躍的無疑是許多國家的超市運營商，在西方國家，由于人力成本高昂，倉儲式門類齊全的大型超市成為商業零售主流形式，過去他們自己搞的信息系統中有大量的原始數據在錄入時就丟棄，因為超市傳統上只保留和銷售直接相關的數據，比如賣了多少產品，哪一類商品最暢銷和庫存情況，其他信息量太大，無法一一統計，只能放棄。
但現在有了大數據情況就不一樣，從顧客在超市結賬那一刻起，所有原始數據都可以被超市挖掘出寶貴用途，如某位顧客大量采購蛋奶和嬰兒紙尿褲，那就意味著他成家不久，剛有了小孩，向他促銷時就能提供對應消息。有了大數據，超市就能從以前保留的眾多原始數據里提取更多有用的信息將來使用。楊星這樣形容大數據來為演講作總結，“數據是資產，是財富，更是生產要素，非常活躍，可重復利用，并且環保無污染，前景極為廣闊！”
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